Modélisation computationnelle de la théorie de « l'appraisal » des émotions
Dans le cadre de ma thèse, j'ai étudié, avec des méthodes informatiques et statistiques, le processus de production des émotions en modélisant les données obtenues à partir d'études à grande échelle et d'expériences en laboratoire. Ce travail a adopté une conception théorique des émotions en tant que phénomènes transitoires et multi-componentiels (par exemple, avec des effets motivationnels, des changements physiologiques impliqués, et les comportements associés) déclenchés par des appraisals, c'est-à-dire des jugements subjectifs d'importance. Dans les expériences que j’ai réalisées, j'ai manipulé les appraisals pour susciter des émotions et modélisé les données résultantes à l'aide de réseaux neuronaux artificiels pour séries temporelles. Cette approche a permis de capturer l'émotion comme un "processus", c'est-à-dire son apparition, son développement et sa fin.
Computational modelling of appraisal theory of emotion
In my thesis research I investigated the emotion production process by modeling data obtained from large-scale studies and lab experiments with computational and statistical methods. Central to this work was the theoretical conception of emotions as transient, multi-componential phenomena (e.g., motivational, physiological, behavioral) triggered by appraisals, that is, subjective judgements of importance. In experiments, I manipulated appraisals to elicit emotions and modeled the resulting data using artificial neural networks for time series. This approach enabled to capture the emotion as a "process", that is, its onset, its development, and its offset.
