Conférence à visionner en replay ici:
Intelligence artificielle et automatisation des métiers: quels métiers pour le futur?
L’intelligence artificielle au sens large (robots, logiciels, algorithmes) permet d’automatiser de nombreux métiers, des tâches répétitives aux tâches qualifiées. À tel point que certaines études prédisent le remplacement de 25% des métiers actuels par des machines d’ici 2025: le personnel domestique (p.ex. robots domestiques), la médecine (p.ex. robots soignants), les supermarchés (p.ex. caisses automatiques), la profession légale (p.ex. rédaction d’actes et de jugements), la finance (p.ex. conseils à la clientèle par des robo-advisors), le transport de personnes (p.ex. voitures autonomes). Cette automatisation supposera toutefois une adaptation des métiers et induira certainement de nouvelles spécialisations. Quelle sera la conséquence de cette évolution? Disparition des métiers ou, au contraire, transformation vers de nouveaux métiers?
événements
CONFÉRENCE
CONFÉRENCE
Intelligence artificielle et automatisation des métiers: quels métiers pour le futur?
Mercredi 20 octobre 2021 | 19h – 20h30
Uni Dufour,
24 rue du Général-Dufour,
1204 Genève
Sur inscription
Mots de bienvenue :
Prof. Yaniv Benhamou, Faculté de droit, Bureau de la transformation numérique, UNIGE.
Conférence d’ouverture :
Mme la magistrate Fabienne Fischer, Conseillère d’État du canton de Genève.
Discussion :
Prof. Aude Billard, directrice du Laboratoire d’algorithmes et systèmes d’apprentissage, EPFL.
Prof. Tommaso Venturini, chercheur au Centre internet et société du CNRS et professeur associé à l'UNIGE.
Modération – Prof. Antoine Geissbuhler, vice-recteur en charge du numérique, UNIGE.
Parole aux étudiant-es (questions et interventions des étudiant-es du cours transversal Comprendre le numérique).
Parole à la cité (questions du public en présentiel et en ligne via l'application Slido).
REGARD
ÉTUDIANT
REGARD
ÉTUDIANT
Shaping the future of work: A glimpse in the Davos lab's Youth Recovery Plan
Evénement organisé par Global Shapers Geneva Hub
Mardi 19 octobre | 19h
En ligne,
Sur inscription
The Davos Lab is an initiative of the World Economic Forum Global Shapers Community launched in early 2021. This initiative aimed to design a Youth Recovery Plan assessing which enduring changes young people foresaw after the pandemic and what they would do differently if they were in charge. Working together, Global Shapers worldwide organized Davos Lab dialogues in 146 cities, reaching a total audience of over 2 million people and generating 40 policy recommendations to end intergenerational injustice and build a better society for tomorrow. Some of the critical challenges young people foresaw revolved around the necessity to work towards a more inclusive and resilient notion of work. Young people shared their concerns about the fragility of the labour market, compounded by an almost bankrupt social security system. Beyond rethinking skills and education, the new generation appears to rally behind a global wealth tax to help finance more resilient safety nets and manage the alarming surge in wealth inequality. And you, what are your thoughts and fears about the future of work? Join us for an insightful, interactive discussion.
SESSION INTERACTIVE
SESSION INTERACTIVE
Brown Bag Lunch
Avec M. Barbey, directeur de l'OCE
Mercredi 20 octobre | 12h – 13h30
Les 4 coins, rue de Carouge 44
Repas offert
Inscriptions fermées - maximum 30 participants
Un Brown Bag Lunch (i.e. déjeuner informel avec une personnalité) est organisé le mercredi 20 12h15-13h30 avec M. Charles Barbey, Directeur de l’Office Cantonal de l’Emploi (OCE), en marge de la conférence du soir "Intelligences artificielle et automatisation des métiers“, afin d'échanger sur les perspectives professionnelles à venir dans le canton et les mesures prises par l’Etat pour accompagner la transformation numérique.
Pour les participants inscrit-es au Brown Bag Lunch, un repas sera offert à cette occasion (i.e. une salade composée, du pain, un fruit et une boisson non-alcoolisée).
Partenaire des évènements:
