Data Science for All
Descriptif
Le 21ème siècle s’impose sans conteste comme le siècle des données. Dans ce cadre, une base de connaissances critique et informée sur les données, la manière dont elles sont collectées, gérées, traitées et peuvent être interprétées, constitue une étape indispensable dans la formation de citoyen-nes responsables en phase avec les exigences actuelles et futures des milieux professionnels et académiques.
Le projet « Data Science for All » entend valoriser la grande diversité des cours et séminaires dispensés sur ce thème à l’UNIGE en ouvrant leur accès en dehors des silos facultaires. Pour ce faire, il propose d’accompagner leur numérisation sous la forme de capsules vidéos pédagogiques, qui seront mises à disposition sur une plateforme web dédiée. Cette offre originale sera par ailleurs complétée par l’indexation de cours déjà publiés sur Mediaserver, permettant une valorisation de ces contenus au sein d’une cohérence pédagogique globale. Le choix des contenus mis à disposition sur la plateforme sera défini en fonction d’un référentiel des compétences en science des données, ainsi que sur les conseils d’un comité d’expert-es interdisciplinaire, veillant à la qualité techno-pédagogique des ressources mises à disposition de la communauté.
Ce référentiel en science des données viendra compléter, en l’affinant autour de dimensions plus spécialisées, le référentiel des compétences numériques déjà utilisé par la plateforme d’auto-évaluation et d’auto-apprentissage du programme « Make-IT-Easy ». Les contenus pédagogiques produits dans le cadre du projet « Data Science for All » participeront ainsi à développer l’offre d’auto-apprentissage du programme « Make-IT-Easy » par leur indexation systématique sur cette plateforme.
Personnes de contact
Guive Khan-Mohammad, BTN et Centre de compétences en sciences des données