Services

JupyterHub

Environnements de travail pour la science des données à la portée d'un simple clic

JupyterHub est une version totalement en ligne du célèbre serveur de notebook Jupyter, qui permet aux équipes de recherche, aux étudiant-e-s et aux professeur-e-s de facilement interlacer des scripts de programmation avec des descriptions textuelles et des visualisations afin de créer des data stories époustouflants. Par le biais de JupyterHub, les utilisateurs et les utilisatrices ne nécessitent que leur login d'accès institutionnel pour accéder au service et commencer à faire tourner leur code sur les serveurs de l'Université.

jupyterhub.png

 

Chaque personne peut se connecter à son espace de travail personnel grâce à son compte ISIs et de la sorte depuis n'importe quel navigateur web, commencer à faire exécuter des scripts de programmation en Pyhton, en R ou bien d'autres languages sur les ressources machines de l'Université sans accaparer de ressources locales. L'environnement de travail mis à disposition des usagers est paramétré de sorte que toutes les bibliothèques et dépendances logicielles  sont déjà installées et configurées, permettant aux utilisateurs de directement se lancer dans la programmation sans s'embêter à faire des installations ou configurations sans fin. Un espace disque en ligne dédié est alloué à chaque espace utilisateur pour permettre aux différents notebooks et données de traitements d'être sauvegardé entre différentes sessions d'utilisation.

 
Cette solution est proposée comme un service qui doit être déployé et personnalisé à la demande des facultés ou des groupes de recherche. Selon les besoins propres au domaine de recherche et d'enseignement, autant les ressource de mémoire vive et de CPU que les besoins logiciels peuvent être personnalisés selon les besoins des demandeurs. Êtes-vous intéressé à proposer une instance de JupyterHub préparée selon les besoins en science de données de vos étudiants ou vos chercheurs ? Envoyez-nous un mail à eresearch(at)unige.ch exposant vos besoins, et nous nous ferons une joie d'établir un dialogue avec vous pour établir une solution JupyterHub avec vous.