Optimisation des infrastructures routières : concilier coûts et impact environnemental

Nicolas Zufferey, professeur à la GSEM, a co-écrit un article publié dans la revue de premier plan Transportation Research Part A: Policy and Practice, aux côtés de Kotaro Sasai, Luc E. Chouinard, Gabriel J. Power et David Conciatori.

L'étude examine les stratégies d'amélioration de la gestion des infrastructures routières en tenant compte à la fois des coûts de maintenance et de l'impact plus large des travaux routiers sur la circulation et la société. À l'aide d'un modèle de programmation dynamique et de processus de décision markovien, les chercheurs identifient les meilleures stratégies pour planifier les réparations et les rénovations afin de minimiser à la fois les dépenses publiques et les perturbations du trafic. Leur analyse, basée sur un réseau de viaducs à Montréal, au Canada, montre que la prise en compte des coûts pour les utilisateurs, tels que les retards de trajet, permet de réaliser des économies substantielles pour la société tout en garantissant le bon état des routes. Ces résultats apportent des informations précieuses aux décideurs politiques cherchant à améliorer la planification des infrastructures de manière plus efficace et durable.

ABSTRACT

Maintaining a high level of network performance at minimal cost is a central objective for road infrastructure management. Going beyond agency costs, decisions must consider the economic and environmental impacts of maintenance and repairs strategies due to traffic delays on commuters and providers of goods and services. A dynamic programming model is presented to determine optimal management policies for current and proposed paradigms by selecting the best maintenance and rehabilitation activities at each time step over the time horizon given the concomitant and predicted states of the bridges within the network as well as predicted future origin-destination flows. The empirical analysis is demonstrated for a small network of three viaducts in an urban environment in Montréal, Canada. The incremental user costs due to interventions on the structures of the network are obtained through traffic simulations based on trip-survey data to evaluate travel delays for all possible combinations of concomitant partial or complete road closures. The results show that optimal infrastructure management strategies in space and time differ substantially depending on whether only agency costs are used, or if policies also reflect socio-economic goals (including sustainability). The main findings indicate that by including user costs in decision processes, significant reductions in user costs are achieved with minimal impact on operator costs, thus easily satisfying a cost/benefit criterion. The findings provide new evidence for policymakers that the optimal sequencing of interventions in time and space on a network can significantly reduce societal costs, sustainability objectives and environmental impacts.

Accédez à l'étude : Accounting for traffic disturbance in road infrastructure management: Optimal maintenance and rehabilitation planning for the society (en anglais)

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