Le programme du Certificat complémentaire en statistique appliquée vise à fournir des compétences en statistique à des non-spécialistes, c’est-à-dire à des utilisateurs et utilisatrices de statistique.
Le public cible est constitué de tout-e étudiant-e en master ou doctorat de l'Université de Genève ou d’ailleurs qui désire renforcer ses connaissances en statistique. Sont typiquement concerné-e-s les étudiant-e-s de Sciences (biologie, chimie, pharmacie, biochimie, géologie), Sciences de l’Environnement, Sciences de la Société, Médecine, Archéologie, et d’autres domaines en fonction de l’intérêt de l’étudiant-e.
Le programme est constitué d’enseignements de base et d‘enseignements de spécialisation dans différentes disciplines. Les enseignements de base sont des portes d’entrée dans la discipline et donnent les notions fondamentales. Les étudiant-e-s choisissent 12 crédits ECTS parmi les enseignements de base. Ils et elles complètent ensuite leur formation en choisissant le restant des crédits ECTS parmi les enseignements de spécialisation.
Programme d'études
Structure du programme
Contenu du programme 2024-2025
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Certificat complémentaire en statistique appliquée / Complementary certificate in applied statistics
2024-2025
| Enseignements | Code | Crédits |
|---|---|---|
| Introduction à la Statistique | J1M221 | 6 |
| Probability | S110015 | 6 |
| Probabilités | S110016 | 6 |
| Statistics | S210016 | 6 |
| Statistical Modelling | S201008 | 6 |
| Enseignements | Code | Crédits |
|---|---|---|
| Advanced Data-Driven Decision Making | S401024 | 6 |
| Algorithmique | 12X001 | 5 |
| Analyse de données et reconnaissance de formes | 14X005 | 4 |
| Data Science | 14X026 | 6 |
| Analytics Consulting | S401016 | 6 |
| Business Analytics | S210010 | 6 |
| Data-Driven Impact Evaluation | S403116 | 6 |
| Data Quality and Data Collection Strategies | S402012 | 6 |
| Forecasting with Applications in Business | S411031 | 6 |
| Information Retrieval | 14X011 | 5 |
| Projet de statistique appliquée | S411027 | 3 |
| Enseignements | Code | Directive |
|---|---|---|
| Algorithmique | 12X001 | Préalable requis : ce cours s'appuie sur Complexité et calculabilité |
| Statistical Modelling | S201008 | Strongly recommended courses
S110016 Probabilités ou
S110015 Probability
S210016 Statistics |
| Business Analytics | S210010 | Strongly recommended courses
S110016 Probabilités ou
S110015 Probability
S210016 Statistics |
| Statistics | S210016 | Strongly recommended courses
S103005 Mathématiques I ou
S110001 Mathematics I
S110016 Probabilités ou
S110015 Probability |
| Forecasting with Applications in Business | S411031 | The Statistical Analysis of Time Series |
