Instituts

L’Institut travaille dans la recherche fondamentale et appliquée, la veille technologique, la créativité et l’enseignement. Les projets de recherche (fonds UE, COST et suisses) et de transfert de technologie industrielle menés actuellement à l’Institut couvrent notamment les domaines suivants :

  • Modèles formels de visualisation de l’information dans des environnements 3D
  • Innovation dans les services
  • Services à grande échelle
  • Systèmes de positionnement et de navigation en intérieur
  • Services pour les seniors
  • Capteurs mobiles - smartphones, montres connectées, bracelets et autres appareils portables
  • Opérations algébriques pour gérer les ressources du savoir

Le rôle important que jouent les membres au sein de groupes de réflexion interdisciplinaires offre une place de choix à l’Institut dans le domaine de la veille technologique en matière de sciences de l’information en Suisse. Ils/Elles participent régulièrement à des expériences pratiques de créativité et d’innovation destinées à l’industrie. L’Institut dispose du savoir-faire nécessaire pour mener à bien un projet complet de recherche et développement, de l’idée initiale jusqu’au prototype opérationnel. Usant de méthodes de développement habiles, les chercheur-e-s associent les avantages du prototypage rapide, la participation des utilisateurs-trices tôt dans le processus et des résultats de haute qualité. Au cours des dernières années, les chercheur-e-s de l’Institut ont publié de nombreux articles dans des revues internationales de premier plan, sorti des ouvrages et donné des conférences.

 

sélection de publications

Zakeri, S., Chatterjee, P., Cheikhrouhou, N., & Konstantas, D. (2022). Ranking based on optimal points and win-loss-draw multi-criteria decision-making with application to supplier evaluation problem. Expert Systems with Applications, 191, Article 116258.
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116258

Greshake Tzovaras, B., Senabre Hidalgo, E., Alexiou, K., Baldy, L., Morane, B., Bussod, I., Fribourg, M., Wac, K., Wolf, G., & Ball, M. (2021). Using an Individual-Centered Approach to Gain Insights From Wearable Data in the Quantified Flu Platform: Netnography Study. Journal of Medical Internet Research, 23(9). 
https://doi.org/10.2196/28116

Raijada, D., Wac, K., Greisen, E., Rantanen, J., & Genina, N. (2021). Integration of personalized drug delivery systems into digital health. Advanced Drug Delivery Reviews, 176, Article 113857. 
https://doi.org/10.1016/j.addr.2021.113857


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Thèses de doctorat récentes

Holistic Risk Assessment based on continuous data from the user's behavior and environment (Carrodano Tarantino, C. 2024)

Predicate Extraction as a Generic approach to address different Artificial Intelligence tasks, application to NLP and Computer Vision tasks (Ghadfi, S. 2024)

The Theory of Everything: A Model That Provides a Unified Solution for Dealing with Uncertainty in Solving MCDM Problems (Zakeri, S. 2024)

Context-aware Mobile Internet Quality Model: Quantifying and Facilitating Smartphone's Quality of Experience (De Masi, A. 2023)

Automated Risk Assessment for Cyber Threats Identification in IoT Environments (Collen, A. 2022)

Personalized, narrative and interactive simulation based on a rules-engine system designed to confront caregivers with personalized virtual Alzheimer's patients and to train their communicative coping strategy skills (Chauveau, L. 2020)

Self-monitoring technologies to promote healthy behavior in the long term (Randriambelonoro, M. M. 2020)

A reference model for securing IoT (Mohammed, A. 2019)

Indoor occupancy sensing with ultrasounds (Hammoud, A. 2019)

On the feasibility and privacy benefits of on-device data mining for opportunistic crowd-sensing and service self-provisioning (Fanourakis, M. 2019)

Analysis and specification of scientific knowledge visualization techniques (Daponte, V. 2019)

Un modèle sémantique basé sur les ontologies pour le partage et la réutilisabilité des itinéraires cliniques à travers le contexte (ShaRE-CP) (Bediang, G. 2019)


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