Ecole d'Hiver 2022 - Programme doctoral romand en études numériques

La gestion numérique des images : collecte, gestion et traitement, analyse

Programme doctoral romand en études numériques.

Ecole d’hiver, 2-4 février 2022, de 9h à 19h.

En ligne (lien zoom sur inscription)

Cette école d’hiver propose trois journées d’ateliers de formation à la collecte, la gestion et le traitement numérique des images. Comment constituer un corpus de qualité ? Quels formats utiliser ? Comment gérer une quantité importante d’images ? comment les traiter efficacement, et les analyser ? Les exercices s’effectueront sur un corpus d’images susceptible d’intéresser aussi bien les doctorant.e.s en sciences sociales (sociologie, ethnologie, anthropologie…) qu’en sciences humaines (histoire de l’art, études visuelles, histoire…). L’école d’hiver sera une occasion de s’initier à la programmation en langage Python.

Equipement requis : un ordinateur connecté à Internet, avec droits d’administration sur la machine.

Organisation : Prof. Béatrice Joyeux-Prunel, chaire des humanités numériques, UNIGE.

Programme

2 février
COLLECTE

9h : Introduction et présentation des participant.e.s. Merci d'être tous et toutes à l'heure !

9h15-10h: Les conditions d’un bon corpus visuel -- Prof. Tommaso Venturini, UNIGE.

10h-11h00 : Droit sur les images. Que faire et ne pas faire ? -- Prof. Yaniv Benhamou, UNIGE.

11h00-13h00 : Formats (et introduction à Python) -- Prof. Béatrice Joyeux-Prunel, UNIGE, chaire des humanités numériques.

Pause déjeuner

14h-16h30 : Récupérer des images dans Wikidata et Wikicommons (Sparql) -- Dr. Nicola Carboni, UNIGE, projet Visual Contaginos.

16h30-18h30 : Scraping d’images avec Parshub et avec Python -- M. Adrien Jeanrenaud, UNIGE.

Comment récupérer des images sur un site web ? cas d’étude : les couvertures de magazines illustrés (Der Spiegel, etc...)

3 février

GESTION ET TRAITEMENT

9h-10h30 : Suite et fin de l'atelier précédent (Adrien Jeanrenaud)
10h30-12h00 : Enrichir ses données avec Openrefine - - Dr. Nicola Carboni

11h30-13h : Manipuler une base de données avec Python -- Prof. Joyeux-Prunel

Pause déjeuner

14h-16h : Manipuler une image avec Python -- M. Adrien Jeanrenaud

découvrir ses informations, l’indexer, modifier les couleurs et la définition, le format, manipulations de taille…)

16h-18h : Manipuler des images en quantité avec Python -- M. Adrien Jeanrenaud(introduction au format iiif et aux outils du projet Visual Contagions)

4 février

ANALYSE

9h-13h : Analyse quantitative avec Python -- Prof. Joyeux-Prunel et Adrien Jeanrenaud