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Matthias Studer

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M. Matthias Studer

Professeur associé à l'Institut de Démographie et socioéconomie, IDESO, Faculté des Sciences des la Société

Bureau 5330, Uni Mail
022 37 98215
Courriel

Matthias Studer est un spécialiste reconnu de l’analyse quantitative de données longitudinales et plus particulièrement de l’analyse de séquences. Ses recherches portent à la fois sur le développement de ces méthodes et leurs applications pour l’étude de la vulnérabilité, des trajectoires de vie, des politiques sociales et de carrières. Il a obtenu un doctorat en socioéconomie en 2012 de l’Université de Genève, avec une thèse intitulée « A study of gender inequalities at the beginning of academic career using innovative sequence analysis methods » avant de poursuivre ses recherches au sein du NCCR LIVES et à l’université libre d’Amsterdam. Il est l’un des développeurs de la librairie R TraMineR pour l’analyse de séquences et le mainteneur de la librairie WeightedCluster.

Matthias Studer enseigne l’introduction aux méthodes quantitatives aux étudiants de première année de la faculté, cours pour lequel il a reçu le prix de l’innovation pédagogique en 2018, ainsi que des cours de méthodes au niveau Master, analyse de données d’enquête et analyse de données longitudinales. Outre ces enseignements, il offre également un service de consultation statistique au personnel académique de la faculté.

 

Consultation statistique 

Un service de consultation en méthodologie quantitative destiné aux employés académiques de la faculté des sciences de la société (professoreur-e-s et collaborateurs-trices de l’enseignement et de la recherche) est assuré par Matthias Studer, professeur associé en méthodes quantitatives pour les sciences sociales. Ce service n’est pas ouvert aux étudiants. 

Il vise à offrir une aide ponctuelle aux personnes ayant des questions sur l’utilisation des méthodes quantitatives dans leur recherche ou sur l’interprétation des résultats. En dehors de questions méthodologiques spécifiques, il vous sera demandé de brièvement présenter votre recherche, les hypothèses que vous souhaitez tester, leur intérêt pour le domaine, vos données, vos résultats (si vous en avez) ainsi que vos principales interprétations. 

Vous pouvez soit venir directement les mercredis entre 14h15 à 15h dans le bureau 5330 (en période de cours) ou contacter Matthias Studer par e-mail pour prendre rendez-vous : matthias.studer(at)unige.ch.

 

Enseignement :

  • Introduction aux méthodes quantitatives
  • Analyse de données d’enquête
  • Analyse de données longitudinales

 

Curriculum Vitae :

Fichier PDF.

 

Liste de publications (archives-ouvertes) :

 

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